万明-辽宁大学信息学院

职称：副研究员

专业/研究领域：网络与信息安全、工业互联网信息安全、机器学习与人工智能

教师简介

万明（1984-），男，工学博士，副研究员，2013年3月-2017年9月就职于中国科学院沈阳自动化研究所，2017年10月-至今就职于辽宁大学；2017年6月毕业于北京交通大学，获通信工程学士学位，同年保送本校直博，于2013年1月获通信与信息系统工学博士学位；主要研究方向：网络与信息安全、工业互联网信息安全、机器学习与人工智能；主持国家自然科学基金1项、省部级课题3项、企事业横向课题8项，并参与“973”、“863”等国家级课题多项；发表高水平论文50余篇，其中SCI\EI检索40余篇；授权发明专利10余项，完成科技成果转化2项；获得辽宁省自然科学学术成果奖二等奖1项、辽宁省自然科学学术成果奖三等奖1项、中国商业联合会科学技术奖二等奖1项、沈阳市自然科学学术成果奖二等奖1项；被评为中国工业控制系统信息安全产业联盟ICSISIA首批智库专家、辽宁省工业信息安全专家组首批专家、LNCSL“网络空间安全实验室”技术委员会专家组成员、沈阳市高级人才—拔尖人才。

讲授课程：《高级语言程序设计》《面向对象程序设计》《光纤通信》等

代表性论著成果：

部分SCI检索论文：

(1) Ming Wan. Minglei Hao, Jiawei Li, Jiangyuan Yao, Yan Song. Functional Pattern-Related Anomaly Detection Approach Collaborating Binary Segmentation with Finite State Machine.CMC-Computers, Materials & Continua, 2023, 77(3): 3573-3592. (SCI)

(2) Ming Wan, Quanliang Li, Jiangyuan Yao, Yan Song, Yang Liu, Yuxin Wan. Compared Insights on Machine-Learning Anomaly Detection for Process Control Feature. CMC-Computers, Materials & Continua, 73(2): 4033-4049, 2022. (SCI)

(3) Ming Wan, Jinfang Li, Kai Wang, Bailing Wang. Anomaly Detection for Industrial Control Operations with Optimized ABC–SVM and Weighted Function Code Correlation Analysis. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 13(3): 1383-1396, 2022. (SCI)

(4) Ming Wan, Shiyan Zhang, Yan Song, Jiangyuan Yao, Hao Luo, Xingcan Cao. Case Optimization Using Improved Genetic Algorithm for Industrial Fuzzing Test. Intelligent Automation & Soft Computing, 28(3): 857-871, 2021. (SCI)

(5) Ming Wan, Jiawei Li, Ying Liu, Jianming Zhao, Jiushuang Wang. Characteristic Insights on Industrial Cyber Security and Popular Defense Mechanisms. China Communications, 18(1): 130-150, 2021. (SCI)

(6) Ming Wan, Jinfang Li, Jiangyuan Yao, Rongbing Wang, Hao Luo. State-Based Control Feature Extraction for Effective Anomaly Detection in Process Industries, Computers Materials & Continua, 63(3): 1415-1431, 2020. (SCI)

(7)Ming Wan, Yan Song, Yuan Jing, Junlu Wang. Function-aware Anomaly Detection based on Wavelet Neural Network for Industrial Control Communication. Security and Communication networks, 2018: 1-11, 2018. (SCI)

(8) Ming Wan, Jiangyuan Yao, Yuan Jing, Xi Jin. Event-based Anomaly Detection for Non-public Industrial Communication Protocols in SDN-based Control Systems. Computers, Materials and Continua, 55(3): 447-463, 2018. (SCI)

(9)Ming Wan, Wen Li Shang, Peng Zeng. Double Behavior Characteristics for One-class Classification Anomaly Detection in Networked Control Systems. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2017, 12(12):3011-3023. (SCI)

(10) Ming Wan, Wenli Shang, Linghe Kong, Peng Zeng. Content-based Deep Communication Control for Networked Control System. Telecommunication Systems, 2017, 65(1):155-168. (SCI)

部分发明专利包括：

(1)万明, 石涛峰, 刘雪晴, 安盛宝, 王新钧. 一种基于区块链的控制操作行为异常报警验证与溯源方法, 中国, ZL2023113629415

(2)万明, 李阳, 郝明蕾, 刘雪晴, 石涛峰. 一种基于 Linux 防护池的主机保护系统及方法, 中国, 2023109850354

(3) 万明, 刘雪晴, 李阳, 宋岩. 一种基于行为状态密度的控制网络通信异常判别方法,中国, 2023106092311

(4) 万明, 宋岩, 杨宏鑫, 谭爱平, 周翰逊. 一种基于功能模式的工业控制设备异常检测方法, 中国, ZL202210004188.1

(5) 万明, 宋岩, 景源, 王俊陆, 刘允. 一种基于双重相似性度量的工业通信异常检测方法, 中国, ZL201910519203.4

(6) 万明, 景源, 李鹏, 尹凤杰. 一种基于特征关联的有限知工业通信协议异常行为检测方法, 中国, ZL201810458144.X

主持或完成的科研项目:

(1)国家自然科学基金青年科学基金项目，面向工控通信协议的自学习式异常检测方法及评估研究，结题，主持

(2) 移动专用网络国家工程研究中心开放课题, 特征导向的工业互联网异常检测及防护方法研究, 在研, 主持

(3)辽宁省科学技术厅省自然基金资助计划（面上项目）,面向工业通信协议的脆弱性分析、挖掘及检测方法研究, 结题, 主持

(4) 辽宁省教育厅高等学校基本科研项目（面上项目）,特征模式深度挖掘的工业互联网智能异常检测机理研究, 结题, 主持

(5) 中国科学院沈阳分院青年科学家合作伙伴项目，工业控制网络行为分析、建模与异常检测研究，结题，主持

(6)企事业横向项目, 工控主机白名单网络控制平台软件研发, 结题, 主持

(7)企事业横向项目, 智能制造网络威胁态势感知系统界面研发, 结题, 主持

(8)企事业横向项目, 工业防火墙web管控技术研究,结题, 主持

(9) 国家自然科学基金面上项目，面向工业通信行为的异常检测及安全感知方法研究，结题，参加