信息学院举办CCF信息系统专业委员会走进辽宁大学学术报告

10月27日下午，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF信息系统专业委员会、辽宁大学信息学院承办的"CCF信息系统专业委员会走进高校"活动在辽宁大学信息学院成功举办。本次活动包含3个特邀专家报告，学院近百名师生参加了本次活动。

辽宁大学信息学院院长丁琳琳教授主持并致辞，首先对各位专家学者的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢，同时向大家介绍了辽宁大学信息学院的发展历程及取得的成绩，并预祝本次CCF信息系统专业委员会走进高校活动取得圆满成功。本次活动邀请到了国内信息系统领域的知名学者，包括CCF信息系统专业委员会秘书长天津大学王鑫教授，CCF信息系统专业委员会常委同济大学王昊奋研究员，CCF信息系统专业委员会执行委员南京航空航天大学李博涵副教授。本次报告内容主要围绕“知识图谱与大模型”热点课题作前沿学术报告。

 

王鑫教授的报告题目为《类ChatGPT语言大模型与知识图谱新进展》。以ChatGPT为代表的语言大模型是人工智能“联结主义”的最新进展；而知识图谱代表了人工智能“符号主义”的最新发展。本报告介绍语言大模型与ChatGPT的工作原理，探讨类ChatGPT语言大模型对于信息系统人机交互模式的改变；然后介绍了知识图谱的基本方法、技术与应用；最后，探究类ChatGPT语言大模型与知识图谱相互作用从而实现“神经+符号”结合的可能途径。

 

王昊奋研究员的报告题目为《增强大语言模型关键技术与应用范式》。本报告介绍提示工程、知识和检索增强等核心手段，以及大模型的各种增强技术。多模态是未来的趋势，大模型作为桥梁可以关联感知和决策，并最终结合智能做到虚实融合。围绕着应用落地，分析“大模型+”和“+大模型”两种不同的演进路线，以及不同的产业落地和生态。

 

李博涵副教授的报告题目为《基于知识增强的多行为对比推荐》。传统的推荐通常侧重于对用户和项目之间的行为进行建模。然而，在许多实际的推荐场景中，存在多种类型的互动行为。本报告提出了一个知识增强多行为对比学习推荐基础框架KMCLR，该框架包括两个对比学习任务和三个功能模块，设计了多行为学习模块来提取用户个性化行为信息，利用知识图谱来实现知识增强，从而获得更稳健的知识感知表示。

 

在面对面的交流互动环节，现场师生踊跃发言，学术交流氛围浓厚。本次学术交流活动为师生们提供了与顶尖专家交流的机会，同时也为CCF信息系统专业委员会走进辽宁大学搭建了重要的桥梁。

 

  

信息学院  

2023年10月27日